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軟杰推出(chu)“人體測(ce)溫+戴口(kou)罩(zhao)人臉識(shi)別”AI解(jie)決(jue)方案，面對節后返工的(de)人潮和情況復雜的(de)各類場(chang)所，傳統的(de)測(ce)溫手(shou)段(duan)不(bu)僅占(zhan)用大量人員，耗費大量時(shi)間(jian)，且容易造成排隊擁堵，工作人員長時(shi)間(jian)辛勞后也易出(chu)現差錯。軟杰智(zhi)(zhi)能基于自研的(de)高達(da)99.9%精度人臉識(shi)別技術和誤差0.4℃以內非(fei)接觸(chu)式測(ce)溫技術，針對此次疫情專項研發了解(jie)決(jue)方案，以機器智(zhi)(zhi)能識(shi)別檢測(ce)代替人工識(shi)別，在(zai)最大程度保障(zhang)準確率的(de)同時(shi)，大大提高識(shi)別效(xiao)率，避免潛在(zai)隱患。
查看詳情12-2020
軟(ruan)杰推出(chu)“人(ren)(ren)(ren)(ren)體測(ce)溫(wen)+戴口罩(zhao)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)”AI解決方(fang)案，面對(dui)節后(hou)返工的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)潮和(he)情況(kuang)復(fu)雜的(de)各類(lei)場所，傳(chuan)統的(de)測(ce)溫(wen)手段不僅占用大(da)量(liang)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)，耗費大(da)量(liang)時(shi)間(jian)(jian)，且容(rong)易造成排隊擁堵，工作人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)長時(shi)間(jian)(jian)辛勞(lao)后(hou)也(ye)易出(chu)現差錯。軟(ruan)杰智能基于自研(yan)(yan)的(de)高達99.9%精度(du)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)和(he)誤差0.4℃以(yi)內非(fei)接觸式測(ce)溫(wen)技術(shu)，針對(dui)此次疫情專項研(yan)(yan)發(fa)了解決方(fang)案，以(yi)機器智能識(shi)別(bie)(bie)檢測(ce)代替人(ren)(ren)(ren)(ren)工識(shi)別(bie)(bie)，在(zai)最大(da)程度(du)保障準確率(lv)的(de)同時(shi)，大(da)大(da)提高識(shi)別(bie)(bie)效率(lv)，避免潛在(zai)隱(yin)患。
查看詳情(qing)12-2020
軟(ruan)杰推出“人(ren)體測溫+戴口罩人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別”AI解決(jue)方案(an)，面對節后返工的(de)(de)人(ren)潮和(he)情(qing)況復(fu)雜的(de)(de)各類場(chang)所(suo)，傳統的(de)(de)測溫手段不(bu)僅占用大量(liang)(liang)人(ren)員(yuan)(yuan)，耗費大量(liang)(liang)時(shi)間，且容易(yi)造成排隊擁堵，工作人(ren)員(yuan)(yuan)長(chang)時(shi)間辛(xin)勞后也易(yi)出現差錯。軟(ruan)杰智能基(ji)于自(zi)研(yan)的(de)(de)高達99.9%精度(du)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別技術和(he)誤差0.4℃以內非接(jie)觸式測溫技術，針對此(ci)次疫情(qing)專(zhuan)項研(yan)發了解決(jue)方案(an)，以機器智能識(shi)(shi)別檢測代替(ti)人(ren)工識(shi)(shi)別，在最大程度(du)保(bao)障準確率的(de)(de)同時(shi)，大大提高識(shi)(shi)別效(xiao)率，避免潛在隱患。
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軟杰(jie)推出“人(ren)(ren)體測(ce)(ce)溫+戴口罩人(ren)(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)”AI解決(jue)方(fang)案(an)，面對(dui)節后返工的人(ren)(ren)潮(chao)和情(qing)況復雜的各類場所，傳統的測(ce)(ce)溫手段不僅占用大量人(ren)(ren)員，耗費大量時間，且容易造成排(pai)隊擁堵，工作人(ren)(ren)員長時間辛勞后也(ye)易出現差錯。軟杰(jie)智能基于(yu)自研的高(gao)(gao)達(da)99.9%精度(du)人(ren)(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)技術和誤差0.4℃以(yi)內非接觸式測(ce)(ce)溫技術，針對(dui)此(ci)次疫情(qing)專項研發了解決(jue)方(fang)案(an)，以(yi)機器智能識(shi)(shi)別(bie)(bie)檢測(ce)(ce)代替人(ren)(ren)工識(shi)(shi)別(bie)(bie)，在(zai)最大程(cheng)度(du)保障準(zhun)確率的同(tong)時，大大提高(gao)(gao)識(shi)(shi)別(bie)(bie)效率，避免潛在(zai)隱(yin)患。
查(cha)看(kan)詳情12-2020
軟(ruan)杰(jie)推出“人體測(ce)溫(wen)+戴(dai)口罩人臉識(shi)別”AI解(jie)決(jue)方案，面對節后(hou)返工(gong)的人潮和情況(kuang)復(fu)雜的各(ge)類場所，傳(chuan)統(tong)的測(ce)溫(wen)手段不(bu)僅占(zhan)用(yong)大(da)量人員(yuan)，耗(hao)費大(da)量時間，且容易(yi)造成排隊(dui)擁(yong)堵，工(gong)作(zuo)人員(yuan)長時間辛勞后(hou)也易(yi)出現差(cha)錯。軟(ruan)杰(jie)智能(neng)基于(yu)自研(yan)的高達99.9%精度人臉識(shi)別技術(shu)和誤差(cha)0.4℃以內非接觸式(shi)測(ce)溫(wen)技術(shu)，針對此次疫(yi)情專項(xiang)研(yan)發(fa)了解(jie)決(jue)方案，以機器智能(neng)識(shi)別檢測(ce)代替人工(gong)識(shi)別，在最大(da)程度保障準確率(lv)的同時，大(da)大(da)提高識(shi)別效(xiao)率(lv)，避免(mian)潛(qian)在隱患(huan)。
查(cha)看詳(xiang)情(qing)12-2020
軟(ruan)杰推出“人(ren)(ren)體測溫+戴口(kou)罩人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)”AI解決(jue)方(fang)案(an)，面(mian)對節后(hou)返工(gong)的(de)人(ren)(ren)潮和情(qing)況復雜的(de)各類(lei)場所(suo)，傳統的(de)測溫手段不僅占用(yong)大量人(ren)(ren)員(yuan)，耗費(fei)大量時間，且容易造成排隊(dui)擁堵，工(gong)作人(ren)(ren)員(yuan)長(chang)時間辛勞后(hou)也(ye)易出現差錯。軟(ruan)杰智能(neng)基于自(zi)研的(de)高(gao)達99.9%精度(du)人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術和誤差0.4℃以內非(fei)接觸式(shi)測溫技(ji)術，針(zhen)對此(ci)次疫情(qing)專項研發了解決(jue)方(fang)案(an)，以機器智能(neng)識(shi)別(bie)(bie)檢(jian)測代替人(ren)(ren)工(gong)識(shi)別(bie)(bie)，在最大程度(du)保(bao)障準確率的(de)同(tong)時，大大提(ti)高(gao)識(shi)別(bie)(bie)效率，避免潛在隱患。
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軟(ruan)(ruan)杰(jie)推出“人(ren)體測溫+戴口罩(zhao)人(ren)臉識(shi)(shi)別”AI解決方(fang)案，面(mian)對(dui)(dui)節后返工(gong)的人(ren)潮(chao)和情況復雜的各類場所，傳統的測溫手段(duan)不僅占(zhan)用大(da)量(liang)人(ren)員，耗費大(da)量(liang)時(shi)間，且容(rong)易(yi)造成排隊(dui)擁堵(du)，工(gong)作人(ren)員長時(shi)間辛勞后也易(yi)出現差錯。軟(ruan)(ruan)杰(jie)智(zhi)能(neng)基于自研(yan)的高達99.9%精度(du)人(ren)臉識(shi)(shi)別技(ji)術和誤差0.4℃以內非接觸式(shi)測溫技(ji)術，針(zhen)對(dui)(dui)此次(ci)疫情專項研(yan)發了解決方(fang)案，以機器(qi)智(zhi)能(neng)識(shi)(shi)別檢測代替人(ren)工(gong)識(shi)(shi)別，在最大(da)程度(du)保障準確率(lv)(lv)的同時(shi)，大(da)大(da)提(ti)高識(shi)(shi)別效(xiao)率(lv)(lv)，避免潛(qian)在隱患。
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